Die Stadt Twistringen hat sich entschieden, modernste Technologie einzusetzen, um die Kontrolle über den Straßenzustand zu verbessern. Seit Februar 2025 nutzt sie ein KI-System namens Vialytics. Dieses System soll helfen, die 269 Kilometer umfassenden Straßen effizient zu überwachen.
Ein innovativer Ansatz wird durch die Nutzung einer Handykamera an der Windschutzscheibe eines Fahrzeugs realisiert. Diese Kamera fotografiert alle vier Meter die Straßenoberfläche. Die daraufhin von der KI analysierten Bilder klassifizieren verschiedene Schäden, wie Risse, Bodenwellen und Schlaglöcher. Dabei werden die Schäden auf einer Skala von 1 (sehr gut) bis 5 (mangelhaft) bewertet, wodurch eine objektive Einschätzung ermöglicht wird.
Effiziente Verwaltung und Dokumentation
Die Zustände der Straßen werden auf einer farblich markierten Satellitenkarte dargestellt, was die Übersichtlichkeit für die Mitarbeiter des Bauhofs erheblich verbessert. Vor der Einführung des Systems mussten diese die Straßenzustände mühsam manuell dokumentieren. Nun werden Schäden in Echtzeit erfasst, und bereits nach drei Tagen wurden über 800 Einträge generiert.
Darüber hinaus erfasst das System auch andere städtische Inventare wie Spielplätze, Bänke und Mülleimer. Schäden an diesen Einrichtungen können ebenfalls dokumentiert und Reparaturaufträge zugewiesen werden. Die KI inspiziert während der Fahrt auch Verkehrsschilder, wobei Personen und Kennzeichen unkenntlich gemacht werden.
Außerdem sind die Kommunen rechtlich verpflichtet, Straßen zu überprüfen und Mängel zu dokumentieren. Durch die frühzeitige Erkennung von Straßenschäden können kostspielige Sanierungen vermieden werden. Der Einsatz der KI unterstützt zudem politische Entscheidungen zur Straßeninstandsetzung, basierend auf harten Daten und nicht auf subjektiven Einschätzungen.
Die Rolle von KI in der Stadtplanung
Die Nutzung von KI in der Stadtplanung ist nicht auf Twistringen beschränkt. Überall auf der Welt revolutioniert KI die Stadtentwicklung durch datengestützte Entscheidungsfindung. Laut ChatGPT Deutschland ermöglicht die Analyse umfangreicher Datensätze, dass Städte ihre Infrastruktur optimieren, Staus reduzieren und öffentliche Dienstleistungen verbessern können.
Beispiele wie das Verkehrsmanagement in Singapur oder intelligentes Wassermanagement in Barcelona zeigen die erfolgreiche Integration von KI in städtische Systeme. Echtzeitüberwachung führt zu höherer Effizienz und geringeren Kosten, was für viele Städte von Vorteil ist, insbesondere angesichts der Herausforderungen wie Bevölkerungswachstum und Klimawandel.
Die Integration von KI-Tools in die Stadtplanung stellt jedoch auch Anforderungen an die Fachkräfte. Es wird zunehmend erforderlich, dass diese qualifiziert sind, um die Potenziale der Kommunikation zwischen Mensch und KI effektiv zu nutzen.
Insgesamt zeigt der Einsatz des KI-Systems in Twistringen nicht nur die Fortschritte in der Straßeninstandhaltung auf. Er reflektiert auch den breiteren Trend in der Stadtplanung, hin zu einem datengetriebenen Ansatz, der Nachhaltigkeit, Effizienz und Bürgerengagement in den Mittelpunkt stellt.