Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren zu einem wichtigen Bestandteil der modernen Landwirtschaft entwickelt. Auf der Grünen Woche in Berlin, einem der größten Branchentreffen, wird die Technologie zunehmend präsentiert und diskutiert. Insbesondere die jüngere Generation erkennt die Potenziale dieser neuen Techniken, was sich auch bei den Startup-Days zeigt, wo drei von zehn Ausstellern sich primär mit KI-Vorhaben beschäftigen.
Martin Atzmüller, Professor am Institut für Informatik der Universität Osnabrück, hebt die bedeutenden Fortschritte in der KI-Technik hervor. Die Landwirtschaft, stark auf Daten angewiesen, profitiert davon, dass KI-Programme präzise Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen ermöglichen. Beispielsweise werden Drohnen eingesetzt, um kostengünstige Karten von landwirtschaftlichen Flächen zu erstellen. Diese Karten dienen dann als Grundlage für KI-Anwendungen, die landwirtschaftliche Geräte autonom steuern.
Vielfältige Anwendungen von KI in der Landwirtschaft
Künstliche Intelligenz hat sich in verschiedenen Bereichen der Landwirtschaft etabliert. Dazu gehören Fütterungsroboter, die Futterkomponenten autonom mischen, sowie Sensoren, die den Zustand von Pflanzen und Tieren überwachen. Laut landwirtschaft.de ist dies besonders wertvoll für das Treffen optimaler Entscheidungen bei Düngung und Pflanzenschutz. KI-Systeme verarbeiten große Datenmengen und unterstützen Landwirte dabei, Ertrag und Tiergesundheit nachhaltig zu steigern.
Die Region Osnabrück gilt als Hotspot für die Forschung an integrativen KI-Systemen in der Landwirtschaft. Zahlreiche Betriebe stehen auf der Schwelle, KI-Einsatzmöglichkeiten zu prüfen: Fast die Hälfte von 500 befragten Unternehmen untersucht die Anwendung dieser Technologien, während bereits jeder zehnte Betrieb KI aktiv einsetzt. Weitere Vorteile sind die Einsparung von Ressourcen und die Förderung der Biodiversität, indem beispielsweise zwischen Unkraut und Beikraut unterschieden wird.
Herausforderungen und Infrastruktur
Trotz der vielversprechenden Möglichkeiten gibt es Herausforderungen im Einsatz von KI. Die korrekte Datenerhebung in landwirtschaftlichen Bedingungen ist oft komplex, da Staub, Hitze und Nässe die Technologie beeinträchtigen können. Auch fehlt es in ländlichen Regionen häufig an mobiler Netzabdeckung und zuverlässiger Breitbandverfügbarkeit, was den Fortschritt hemmt. Unklare Datenschutzregelungen und inkompatible Systeme verschiedener Hersteller stellen weitere Hemmnisse dar.
Das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft fördert laufend Forschungsprojekte zur Weiterentwicklung von KI-Technologien. Beispielprojekte wie NaLamKI zielen darauf ab, offene Datenplattformen zur Optimierung von Bewässerungs-,Düngungs- und Schädlingsbekämpfungsstrategien zu schaffen.
Fazit und Ausblick
Die Transformation der Landwirtschaft durch Künstliche Intelligenz birgt das Potential, sowohl die Nachhaltigkeit als auch die Produktivität zu erhöhen. Präzise Steuerung landwirtschaftlicher Prozesse ermöglicht ressourcenschonende und ertragreiche Ansätze, während KI-gestützte Expertensysteme entscheidend zur Verbesserung der Effizienz beitragen. Trotz bestehender Herausforderungen wie der Infrastruktur und dem Datenschutz bleibt der Fokus klar: Die intelligente Vernetzung der Agrarwirtschaft durch KI wird einen maßgeblichen Einfluss auf die Zukunft der Branche haben.