Am 31. Januar 2025 gewinnen neue Akteure im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung, allen voran das chinesische Unternehmen Deepseek, das eine ernsthafte Konkurrenz für die etablierten Anbieter im Silicon Valley darstellt. Wie rbb24 berichtet, hat Deepseek KI-Modelle entwickelt, die in Funktionalität und Effizienz mit OpenAI’s ChatGPT vergleichbar sind, jedoch deutlich kostengünstiger realisiert wurden. Während die Forschungslandschaft in Berlin und Brandenburg vielversprechend ist, bleibt der Erfolg in mittelständischen Unternehmen umstritten.
Besonders hervorzuheben ist das Know-how, das in der KI-Forschung in dieser Region vorhanden ist. Der Potsdamer KI-Professor Ralf Herbrich hebt hervor, dass die tiefergehende Kenntnis und das Verständnis für KI-Technologien entscheidend für zukünftige Entwicklungen sind. Deepseek zeigt das Potenzial, im Bereich der Energieeffizienz und der Genauigkeit großer KI-Modelle neue Maßstäbe zu setzen.
Investitionen und Forschungsinitiativen
Die Anfangsinvestitionen für große KI-Projekte sind jedoch beträchtlich. In Berlin und Brandenburg wird mit 60 Millionen Euro gerechnet, um KI-Modelle zu entwickeln, was als Hindernis für die Region gilt. Experten an der Technischen Universität Berlin, wie Dr. Vera Schmitt und Dr. Nils Feldhus, arbeiten in der XplaiNLP-Gruppe an hochriskanten KI-Anwendungen und unterstützen den jüngsten Erfolg von Deepseek. Ihr Fokus liegt dabei auf intelligenter Entscheidungsunterstützung und der Erkennung von Desinformation.
Wesentliche Unterstützung kommt von Forschungsinstituten wie dem DFKI in Berlin und dem BIFOLD-Institut der TU Berlin, welches sich mit maschinellem Lernen und Big Data befasst. Zudem hat der Bundesdigitalminister Volker Wissing ein Innovations- und Qualitätszentrum für KI in Berlin eröffnet, um die Entwicklung voranzutreiben.
Der Unterschied zu etablierten Modellen
Deepseek positioniert sich durch seine Open-Source-Struktur als transparent und anpassungsfähig, was es von proprietären Modellen wie ChatGPT unterscheidet. Experten von TU Berlin bemerken, dass Deepseek dadurch nicht nur Kosten spart, sondern auch ein integriertes System innerhalb der Huggingface-Community bietet, die Open-Source-Modelle entwickelt. Diese Transparenz ist entscheidend, um Vertrauen in die Anwendung von KI-Technologien zu fördern.
Deepseeks Effizienz wird auch durch den Einsatz von Technologien wie NVIDIA-Chips unterstützt, deren Nachfrage mit dem Fortschritt in der KI steigt. Diese spezialisierten GPUs sind Voraussetzung für leistungsfähige KI-Anwendungen. Das Unternehmen nutzt eine Vielzahl von Open-Source-Modelle, um die Betriebskosten zu optimieren.
Größere Herausforderungen für Europa
Trotz der Fortschritte gibt es anhaltende Herausforderungen. Europäische Unternehmen kämpfen, um im globalen Wettbewerb mit US-amerikanischen und chinesischen Anbietern zu bestehen. Wie in ComputerWeekly angemerkt, bietet die Open-Source-Natur von Modellen wie Deepseek eine Chance zur Datensouveränität und zur Einhaltung von Datenschutzvorgaben in der EU, während Unternehmen von den Vorteilen generativer KI profitieren können.
Kritiker wie Jürgen Geuter warnen vor rechtlichen Unsicherheiten und der Abhängigkeit von amerikanischen und chinesischen Technologien. Dennoch zeigt das wachsende Interesse an KI-Forschung in Deutschland, dass die Innovationskraft steigt und zunehmend Mittel für die Entwicklung von KI-Lösungen bereitgestellt werden.
Die Entwicklung von Deepseek und ähnlichen Initiativen zeigt, dass KI einen wichtigen strategischen Platz in der Zukunft einnimmt. Die Zusammenarbeit zwischen akademischen Institutionen und der Industrie könnte zu einer Stärkung der europäischen KI-Landschaft führen und letztlich die Konkurrenzfähigkeit der Forschung in der Region sichern.